हे NAAC आणि NBA दोघांसाठी रिपोर्ट तयार करू शकते का?

होय, तोच मुख्य डेटा NAAC चे संस्थात्मक ॲक्रिडिटेशन आणि NBA च्या प्रोग्राम-स्तरीय ॲक्रिडिटेशन गरजा दोन्ही पूर्ण करतो.

NAAC / NBA ॲक्रिडिटेशन

NAAC आणि NBA ॲक्रिडिटेशन सॉफ्टवेअर जे वार्षिक धावपळ संपवते

सतत डेटा संकलन जे तुमचे SSR आणि आऊटकम मॅपिंग नेहमी ऑडिटसाठी तयार ठेवते.

डेमो बुक करा सर्व मॉड्यूल्स आणि वैशिष्ट्ये पहा

NAAC आणि NBA ॲक्रिडिटेशन सॉफ्टवेअर ॲक्रिडिटेशनसाठी आवश्यक असलेला डेटा — विद्यार्थ्यांचा फीडबॅक, शिक्षकांचे संशोधन/पब्लिकेशन, प्लेसमेंट निकाल आणि कोर्स/प्रोग्राम आऊटकम मॅपिंग — वर्षभर सतत गोळा करते. यामुळे Self-Study Report (SSR) तयार करणे ही तीन महिन्यांची डेटा गोळा करण्याची धावपळ न ठरता फक्त एक फॉरमॅटिंगची प्रक्रिया बनते.

मॅन्युअल ॲक्रिडिटेशनच्या तयारीतील मुख्य समस्या म्हणजे वेळ. घटना घडल्यानंतर काही महिन्यांनी पुनर्निर्मित केलेला डेटा प्रत्यक्ष वेळेत गोळा केलेल्या डेटापेक्षा कमी अचूक असतो. प्रवेश, परीक्षा आणि प्लेसमेंटसाठी कर्मचारी आणि विद्यार्थी आधीच वापरत असलेल्या सिस्टीमद्वारे सतत डेटा गोळा केल्याने ही तफावत पूर्णपणे दूर होते.

यामध्ये काय समाविष्ट आहे

CO-PO-PSO मॅपिंग

ऑडिटसाठी वर्षातून एकदा समन्वयकाने (Coordinator) मॅन्युअली मॅपिंग टेबल मोजण्याऐवजी, कोर्स, प्रोग्राम आणि प्रोग्राम-विशिष्ट आऊटकम प्राप्तीची गणना प्रत्यक्ष असेसमेंट डेटा नोंदवला जात असताना आपोआप केली जाते.

विद्यार्थ्यांचा फीडबॅक

विद्यार्थ्यांकडून प्रत्येक सत्रात त्याच पोर्टलद्वारे संरचित फीडबॅक गोळा केला जातो जे ते निकाल आणि उपस्थितीसाठी वापरतात. यामुळे काही सत्रांमध्ये कागदी सर्वे आणि काहींमध्ये काहीच नाही याऐवजी सातत्यपूर्ण आणि तुलनात्मक डेटा मिळतो.

शिक्षकांचे पब्लिकेशन

शिक्षक त्यांचे पब्लिकेशन, पेटंट आणि संशोधन उपक्रम जसे घडतील तसे सतत नोंदवतात, त्यामुळे समितीच्या भेटीच्या काही आठवडे आधी वैयक्तिक CV मधून माहिती गोळा करण्याऐवजी संस्थेकडे अचूक आणि अद्ययावत नोंद असते.

प्लेसमेंट निकाल

प्लेसमेंट आणि उच्च शिक्षणाचे निकाल Nexumni द्वारे ट्रॅक केले जातात आणि थेट ॲक्रिडिटेशन रिपोर्टिंगमध्ये पाठवले जातात, त्यामुळे हा डेटा प्लेसमेंट सेलच्या स्वतःच्या नोंदींमधून वेगळा संकलित करण्याची गरज नसते.

एका क्लिकवर SSR रिपोर्टिंग

Self-Study Report वर्षभरात आधीच गोळा केलेल्या डेटावरून मागणीनुसार तयार केला जातो, ज्यामुळे महिन्यांच्या डेटा संकलनाचे काम फक्त फॉरमॅटिंग आणि रिव्ह्यूच्या टप्प्यात बदलते.